इमेज 4× बड़ी करें ऐसे AI से जो उन्हें कभी देखता ही नहीं
Real-ESRGAN सुपर-रेज़ोल्यूशन पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। साइन आउट होने पर, ऑन-डिवाइस मोड में: कोई अपलोड नहीं, कोई अकाउंट नहीं, कोई वॉटरमार्क नहीं: आपकी फ़ोटो आपके डिवाइस पर ही रहती हैं।
यहाँ इमेज छोड़ें, या क्लिपबोर्ड से पेस्ट करें
फ़ॉर्मैट और गोपनीयता
PNG · JPEG · WebP · HEIC · TIFF. साइन आउट रहने पर डिवाइस पर प्रोसेसिंग आपकी तस्वीरें कभी अपलोड नहीं करती। साइन इन करने पर आपकी तस्वीरें आपकी लाइब्रेरी में ऑनलाइन सहेजी जाती हैं।
WebGPU से तेज़~5 MB मॉडल, लोकल कैश मेंलॉसलेस PNG आउटपुट
यह कैसे काम करता है
इमेज डालें
साइन आउट रहने पर डिवाइस पर प्रोसेसिंग आपकी तस्वीरें कभी अपलोड नहीं करती। साइन इन करने पर आपकी तस्वीरें आपकी लाइब्रेरी में ऑनलाइन सहेजी जाती हैं।
AI डिटेल फिर से बनाता है
Real-ESRGAN आपके GPU पर इमेज को 192-पिक्सेल टाइलों में प्रोसेस करता है और 4× रेज़ोल्यूशन पर असली जैसी बनावट गढ़ता है।
4× PNG डाउनलोड करें
800×600 बनकर 3200×2400 हो जाती है। स्लाइडर से पहले/बाद की तुलना करें, फिर लॉसलेस नतीजा सेव करें।
जानना चाहते हैं कि "AI अपस्केलिंग" असल में करती क्या है? आसान भाषा में गाइड पढ़ें.
जिसके लिए कहीं और पैसे देते, वह सब यहाँ मुफ़्त
बनावट से ही प्राइवेट
साइन आउट रहने पर डिवाइस पर प्रोसेसिंग आपकी तस्वीरें कभी अपलोड नहीं करती। साइन इन करने पर आपकी तस्वीरें आपकी लाइब्रेरी में ऑनलाइन सहेजी जाती हैं।
मुफ़्त और असीमित
कोई क्रेडिट नहीं, कोई दैनिक कोटा नहीं, कोई अकाउंट नहीं। काम आपका अपना GPU करता है, इसलिए हमें कंप्यूट का पैसा लेने की ज़रूरत नहीं।
WebGPU से तेज़
जहाँ उपलब्ध हो, WebGPU के ज़रिए आपके ग्राफ़िक्स कार्ड पर चलता है। हमारे टेस्ट में 1 मेगापिक्सेल की फ़ोटो मल्टी-थ्रेडेड CPU फ़ॉलबैक से लगभग 6× तेज़ी से पूरी होती है।
Real-ESRGAN क्वालिटी
वही ओपन-सोर्स सुपर-रेज़ोल्यूशन मॉडल जो प्रोफ़ेशनल टूल इस्तेमाल करते हैं: पिक्सेल खींचने के बजाय बनावट को फिर से बनाता है।
ऑफ़लाइन भी चलता है
पहले ऑनलाइन अपस्केल के बाद ऐप और उसका 5 MB मॉडल कैश हो जाता है। पेज लोड करें, ऑफ़लाइन हो जाएँ, अपस्केल करते रहें।
PNG, JPEG या WebP आउटपुट
4× नतीजे को लॉसलेस PNG, JPEG या WebP के रूप में, या इनमें से किसी का 2× संस्करण डाउनलोड करें: कोई वॉटरमार्क नहीं, कोई शर्त नहीं।
डिवाइस पर प्रोसेसिंग क्लाउड से बेहतर क्यों है
ज़्यादातर ऑनलाइन अपस्केलर आपकी इमेज सर्वर फ़ार्म पर भेजते हैं, वहाँ मॉडल चलाते हैं और नतीजा वापस भेजते हैं। इसी ढाँचे की वजह से उन्हें अकाउंट, कोटा और शर्तों से भरी प्राइवेसी पॉलिसी चाहिए होती है। वही काम आपके अपने हार्डवेयर पर करने से ये समस्याएँ ग़ायब हो जाती हैं।
| आम क्लाउड अपस्केलर | इस डिवाइस पर, साइन आउट | |
|---|---|---|
| आपकी इमेज कहाँ जाती है | उनके सर्वर तक और वापस | कहीं नहीं, टैब में ही रहती है |
| लागत | मुफ़्त ट्रायल, फिर क्रेडिट | मुफ़्त, असीमित |
| सीमाएँ | दैनिक कोटा, कतार | सिर्फ़ आपके डिवाइस की मेमोरी |
| अकाउंट ज़रूरी | आमतौर पर, पूरे साइज़ के लिए | कभी नहीं |
| वॉटरमार्क | मुफ़्त प्लान में आम | कोई नहीं |
| प्राइवेसी का वादा | "24 से 72 घंटे बाद अपने आप डिलीट" | डिलीट करने को कुछ नहीं, अपलोड ही नहीं |
सवाल और जवाब
जानना चाहते हैं कि "AI अपस्केलिंग" असल में करती क्या है?आसान भाषा में गाइड पढ़ें
क्या यह इमेज अपस्केलर सच में मुफ़्त है?
हाँ: मुफ़्त और असीमित, बिना अकाउंट, बिना क्रेडिट और बिना वॉटरमार्क। AI हमारे सर्वर के बजाय आपके अपने हार्डवेयर पर चलता है, इसलिए टूल चलाने की लागत लगभग शून्य है और गिनने को कुछ नहीं। वैकल्पिक मुफ़्त अकाउंट से नतीजे लाइब्रेरी में सुरक्षित रहते हैं; यह भी मुफ़्त है।
क्या मेरी इमेज किसी सर्वर पर अपलोड होती हैं?
नहीं। न्यूरल नेटवर्क आपके ब्राउज़र के अंदर WebGPU (या फ़ॉलबैक के तौर पर WebAssembly) से चलता है। बिना खाते के, आपकी इमेज कहीं भी नहीं भेजी जाती। आप इसे ब्राउज़र के नेटवर्क इंस्पेक्टर में जाँच सकते हैं, या पहले ऑनलाइन रहते हुए डिवाइस पर अपस्केल पूरा करें, फिर Wi-Fi बंद करके अपस्केल कर सकते हैं। अपवाद वैकल्पिक है: मुफ़्त खाते में साइन इन करने पर आपके तैयार अपस्केल उसी खाते में सेव होते हैं ताकि आप उन्हें बाद में खोल सकें, और Cloud HD, खातों के लिए एक वैकल्पिक मोड, आपकी चुनी फ़ाइल को क्लाउड में प्रोसेस करने के लिए अपलोड करता है।
यह कौन सा AI मॉडल इस्तेमाल करता है?
Real-ESRGAN (realesr-general-x4v3 वेरिएंट), एक व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाला ओपन-सोर्स सुपर-रेज़ोल्यूशन नेटवर्क, जो ONNX Runtime Web से चलता है। मॉडल खुद सिर्फ़ लगभग 5 MB का है और पहले ऑनलाइन अपस्केल के बाद ब्राउज़र इसे कैश कर लेता है।
मेरी इमेज कितनी बड़ी हो सकती है?
आउटपुट आपके डिवाइस की मेमोरी से सीमित है, क्योंकि 4× अपस्केलिंग पिक्सेल की संख्या 16 गुना कर देती है। डेस्कटॉप पर इनपुट सीमा लगभग 6 मेगापिक्सेल है (जैसे 3000×2000); फ़ोन पर लगभग 2 मेगापिक्सेल। बड़ी इमेज अपस्केल से पहले अपने आप छोटी कर दी जाती हैं ताकि सीमा में आ जाएँ। स्वीकृत इनपुट: PNG, JPEG, WebP, GIF, BMP, AVIF, HEIC और TIFF। कंप्यूटर पर 250 MB और फ़ोन पर 120 MB तक की फ़ाइलें स्वीकार की जाती हैं।
कौन से ब्राउज़र सबसे तेज़ हैं?
नए Chrome, Edge और Safari WebGPU इस्तेमाल करते हैं, जो हमारे टेस्ट में बड़ी इमेज को WebAssembly फ़ॉलबैक से लगभग 6× तेज़ प्रोसेस करता है। हर आधुनिक ब्राउज़र काम करता है; टूल अपने आप वह सबसे तेज़ इंजन चुनता है जो आपका डिवाइस सपोर्ट करता है।
क्या यह लोगों की फ़ोटो पर काम करता है?
हाँ, हालाँकि इस सामान्य मॉडल में चेहरे सुधारने का अलग चरण नहीं है। यह फ़ोटो, आर्टवर्क, गेम टेक्सचर, लोगो और पुरानी कम-रेज़ोल्यूशन इमेज पर बहुत अच्छा है। बहुत ज़्यादा कम्प्रेस किए चेहरे थोड़े धुंधले रह सकते हैं।
नतीजा किस फ़ॉर्मैट में मिलता है?
आपकी पसंद से लॉसलेस PNG, JPEG या WebP, मूल चौड़ाई और ऊँचाई के 4× पर (800×600 की इमेज 3200×2400 बन जाती है) या 2× पर। सेव करने से पहले एक पहले/बाद स्लाइडर नतीजे की तुलना मूल से दिखाता है। सब कुछ लोकल होता है, इसलिए प्रोसेसिंग पूरी होते ही डाउनलोड तुरंत मिल जाता है।
अगर मुझे 4× से ज़्यादा, चेहरे की मरम्मत, बैच या वीडियो चाहिए तो?
मुफ़्त टूल एक ही काम करता है: एक इमेज, 4×, आपके डिवाइस पर। 8×, 4K तक वीडियो या एक बार में 50 तक इमेज के लिए Cloud HD, खातों के लिए एक वैकल्पिक मोड, क्लाउड में बड़ा मॉडल चलाता है और उस काम के लिए आपकी चुनी फ़ाइल अपलोड करता है। चेहरे सुधारने के अलग चरण या पूरे फ़ोल्डर के लिए Topaz Gigapixel डेस्कटॉप विकल्प है (सशुल्क, Windows और Mac)। यहाँ कुछ नहीं बदलता: मुफ़्त टूल मुफ़्त, असीमित और आपके डिवाइस पर ही रहता है।
जब आप तैयार हों, यह तैयार है
साइन आउट रहने पर डिवाइस पर प्रोसेसिंग आपकी तस्वीरें कभी अपलोड नहीं करती। साइन इन करने पर आपकी तस्वीरें आपकी लाइब्रेरी में ऑनलाइन सहेजी जाती हैं।
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