Yang paling cocok
Line art yang bersih, frame cel-shaded, logo, sprite, dan tekstur UI diperbesar dengan sangat baik: tepi tetap tajam dan area datar tetap datar, bukan berubah menjadi noise. Tangkapan layar JPEG yang terkompresi berat juga membaik, karena model dilatih dengan artefak kompresi yang realistis.
PNG transparan mempertahankan transparansinya. Kanal alfa diperbesar secara terpisah lalu diterapkan kembali, sehingga stiker, emote, dan karakter yang dipotong kembali dengan tepi bersih, bukan dengan halo hitam atau putih.
Di mana batasannya
Model serbaguna ini bukan varian khusus anime dari Real-ESRGAN, jadi gaya yang sangat lembut dan bernuansa lukisan bisa keluar sedikit lebih tajam dari maksud aslinya. Wajah dalam foto mungkin tetap agak lembut, karena tidak ada tahap pemulihan wajah terpisah. Pixel art mungil (di bawah 64 piksel) lebih cocok diperbesar dengan penskalaan nearest-neighbor jika Anda ingin bloknya terjaga persis.
Ukuran dan format
Masukan hingga sekitar 6 megapiksel di desktop dan 2 megapiksel di ponsel (gambar yang lebih besar diperkecil dulu agar muat); keluarannya 4× lebar dan tinggi sebagai PNG tanpa kompresi, dengan JPEG dan WebP sebagai opsi. 800×600 menjadi 3200×2400.
Masukan yang diterima: PNG, JPEG, WebP, GIF, BMP, AVIF, HEIC (foto iPhone), dan pindaian TIFF. Tidak ada yang diunggah untuk mendekodenya: dekoder HEIC dan TIFF dimuat ke halaman sesuai kebutuhan.
Tanya jawab
Apakah ini versi anime dari Real-ESRGAN?
Bukan. Alat ini menjalankan realesr-general-x4v3, model serbaguna yang ringkas, yang menangani line art dan warna datar dengan baik. Model khusus anime tersedia di alat desktop seperti Upscayl jika Anda menginginkannya.
Apakah stiker dan emote transparan tetap transparan?
Ya. Piksel yang sepenuhnya transparan ditangani di luar model dan kanal alfa diperbesar secara terpisah, jadi hasilnya adalah PNG dengan tepi transparan yang bersih.
Bisakah saya memperbesar satu sprite sheet utuh atau banyak frame sekaligus?
Di sini satu gambar setiap kali, hingga sekitar 6 megapiksel. Untuk folder berisi banyak frame, alat desktop dengan pemrosesan batch (Upscayl, Topaz Gigapixel) lebih cocok.
Penasaran apa yang sebenarnya dilakukan "upscaling AI"? Baca panduan dalam bahasa sederhana, atau kembali ke upscaler.